RFM-анализ клиентской базы

Как сегментировать клиентов по давности, частоте и сумме покупок. Подготовка данных, выбор границ групп и действия с учётом цикла продукта.

Карточки аудитории, блокнот с планом и ноутбук с диаграммами

RFM делит клиентов по давности покупки, частоте и денежной ценности. Это способ увидеть группы, а не готовая стратегия писем: после сегментации нужно понять причину поведения.

Формат
Краткое руководство
Направление
Интернет-маркетинг

Подготовьте покупки

Объедините записи одного клиента и исключите отменённые операции. Задайте период и смысл суммы: выручка после возвратов или другой согласованный показатель. Иначе один человек может попасть в несколько разных групп.

Рассчитайте три признака

R — время после последней покупки, F — количество покупок, M — денежный объём за период. Затем задайте границы групп с учётом цикла продукта. Год без покупки мебели и месяц без расходников означают разное.

Выберите действие для группы

Для активных клиентов может быть полезна поддержка, для давно не покупавших — уточнение причины. Не отправляйте скидку всем автоматически. Проверяйте результат выбранного действия и обновляйте сегменты по новым покупкам.

Вопросы и ответы

RFM работает без повторных покупок?

Его польза ограничена, если почти все покупают один раз. Тогда нужны другие признаки выбора и удовлетворённости.

Высокая сумма означает прибыльного клиента?

Не обязательно: возвраты, скидки и стоимость обслуживания могут менять картину.

Оплачивайте ChatGPT и другие AI-сервисы

Виртуальная карта WantToPay для зарубежных подписок и рабочих инструментов. Перед выпуском проверьте поддержку нужного сервиса и условия карты.

  • ChatGPT
  • Claude
  • Cursor
  • Figma
Виртуальная карта, ChatGPT, Claude, Cursor, Figma и Apple Pay

Обсудим вашу задачу

Напишите, что хотите сделать или чему научиться.

Telegram @by_bishopПозвонить +7 965 011-85-66WhatsApp +7 965 011-85-66